數字化貨代的5大最佳實踐

隨著物流行業的企業尋求數字化以提高運營效率，也為了那些尋求物流解決方案的人更輕松，數字貨代應運而生了，他們使用自己設計的平臺即時連接托運人和承運人，讓這一切都可視化。

貨運代理業正在被一系列采用數字方案的初創企業所轉型，就連多年來一直不愿改變的傳統貨運代理也在迅速采用數字技術來獲取好處。整個行業的數字化變革，使得貨運代理將變得更便宜、更快、更高效。

在未來十年，我們應該看到數字貨運平臺的引入。通過將來自眾多利益相關者的孤立流程和數據整合到一個平臺上，數字門戶將大大提高貨運代理的效率。對于貨運代理而言，這些門戶還將提供更深入的端到端洞察力、更高的資產利用率，以及更好的供需匹配。

由于傳感器技術以及物聯網的重大發展，我們預計大多數集裝箱在未來十年或二十年內實現數字化。這些傳感器除了能夠定位外，還能近實時地捕捉貨物的溫度、濕度、震動、傾斜和壓力。由于機器學習，軟件機器人和大數據的不斷進步，貨代操作的智能化，自動化和可視化也將取得長足的進步。

我們來看看數字化貨代的五大最佳實踐(Best Practice)：

1. 共享實時狀態

實時數據共享是不間斷的，在數字時代，一切都可以在沒有傳統貨運渠道的情況下完成。這意味著，客戶（托運人）與第三方貨運代理合作的主要動機就是此類數字系統。貨運代理不需要“客戶要求”，也能自動供足夠的透明度、及時的更新和更快的響應時間。

畢竟，托運人也希望提高自身的效率和盈利能力，并尋求新的工具來幫助減少延誤和創建數字化流程。

麥肯錫公司在這張圖中進一步展示了這些客戶附加值來源：

從某種意義上說，數字貨運代理側重于為客戶擴展價值來源。這些資源提供價值，無論它們是對企業客戶還是直接對消費者。

如圖所示，通過收集更多信息、整合運費、聚合信息、快速共享這些信息，并有效降低為最終用戶預訂完整貨物的復雜性，成本得以降低。

2. 利用API將貨代和其他第三方系統集成到一個平臺

實現成本降低需要數字貨運代理協作資源，利用最新技術共享數據，共享實時數據是第一步，但企業如何實現？

為了回答這個問題，他們需要研究應用程序編程接口（API），這些接口克服了與古老的EDI標準相關的傳統使用障礙。通過使用API，企業有更多的自由度，避免對現有軟件和流程的巨大改變。

隨著技術的不斷進步，協作資源如何使用API來連接新技術也是很重要的。例如，區塊鏈正在接近成熟，并準備好跨供應鏈流程部署，譬如機器人訂艙，機器人進行全流程海運操作，還有專門培訓的機器人可以進行文件處理，然后提取其中字段，并錄入到貨代系統，海關系統，或者承運商系統。另外一些概念還在早期，我們還需要一段時間才能開始看到廣泛的效用和采用，我們也需要在連接方面準備好。

區塊鏈之所以有價值，是因為它能夠幾乎消除所有腐敗來源，并提供一個所有各方都可以在公共賬本中獲取和查看的真相來源。

AllThings Supply Chain報告說：“區塊鏈可以用作審計工具。在航運的每一步，時間戳和其他關鍵任務信息都可以輸入到分類賬中，并提供一份全面的報告，供公司研究，以改進其工作流程、運輸時間和監管合規性?！?“這是一個無限的機會，可以增加可追溯性，為貨運代理的客戶提供安心”。

3. 技術有效減少預訂工作

技術的應用進一步減少了報價和確保預訂的麻煩。反過來，它創造了更多的機會來建立更好的貨運代理客戶關系，增加增長潛力，提高公司盈利能力。

在使用技術與減少總支出的必要性，德勤進一步解釋道：“運輸市場是全球化世界經濟的支柱，但其利潤率往往極不穩定且處于壓力之下。就貨運代理細分市場而言，可以觀察到8%的市場增長（MarketWatch，2018）。低成本航運需求持續（僅考慮到全球電子商務的興起），對綜合服務的需求仍然很高，并且多式聯運貨運的趨勢日益增長（Allied Market Research，2019年）。因此，使用平臺可以挖掘的經濟潛力將是巨大的，實施中央產業平臺的參與者將對全球運輸業務產生廣泛而深遠的影響。

同樣，我們觀察到，貨運代理的供應商，即承運人，已經理解了數字游戲，并積極地向前整合。貨運代理是阻礙直接接觸客戶的中間人。如今，這些接口越來越容易創建，這可能會增加運營商的利潤。作為海運業最大的運營商之一，馬士基與阿里巴巴的一站式平臺合作，允許托運人直接在線預訂船舶運力，并大力投資TWILL和DAMCO。這種方法可能在船隊滿載方面最具潛力?！?/p>

4. 自動化工作流程和人工智能處理單證

據波士頓咨詢集團報告，貨運代理系統的數字化改造和手動流程的自動化可以降低高達40%運營成本。

使用軟件機器人RPA，譬如DocuAI Robot機器人可以承擔所有航運操作的重復性勞動，譬如從事訂艙，提單確認，訂艙確認函錄入，衛生證原產地證的錄入，報關單草單制作，運價查詢和運價管理，艙單錄入和發送，拍艙和搶箱，VGM錄入，船期表更新，港口作業計劃更新等等，60%以上的人工才做工作未來都可以用機器人來承擔。

使用人工智能培訓的軟件機器人可以處理各種航運和貨代文件，譬如DocuAI Capture, 通過特別專業訓練，可以識別和提取幾乎所有航運貨代文件，包括但不限于托書， 裝箱單，提單，銀行水單，信用證，訂艙回執，檢驗檢疫證明，申報要素，合同，到貨通知，許可證，包裝證明，報關單，賬單，原產地證等等

采用機器人和AI的特別培訓，讓機器人承擔這些重復性系統間數據操作和文件識別和錄入工作，波士頓咨詢估計的40%運營成本降低一點都不夸張。

5. 航運全流程可是化

全程可視化，供應鏈風險是幾乎所有貨主客戶非常關心的，所以為了讓客戶開心，全程可視化方案成為了貨代和貨主甜蜜的數字化產品。

Argus聯通全球90%以上船公司，100多家航空公司，主要國內港口和海關的數據，輸入提單號碼，箱號或者訂艙號，既可以得到貨物或者箱子狀態或者，以及貨船ETA，ETD，ATA，ATD，或者貨物是否已經提箱，裝運，卸貨，還空集裝箱海防和碼放等各種狀態，盡收眼底，一覽無余。

Argus還整合中國八大港口的數據譬如作業計劃，多數供應鏈大佬擔心的船期（一個月內預計動態）以及港口作業計劃（一周以內），貨船進港，卸船，裝貨，以及海關放行，碼頭放行狀態，Argus均有涵蓋。

Argus也接通了國內集卡數據平臺，所有重型卡車的軌跡和位置隨時可得，數字化集卡方案，讓貨主和貨代隨時了解運載自己貨物的卡車位置和軌跡，何時進入電子圍欄，可以大大提高供應鏈效率，優化客戶的體驗。

當然，客戶最喜歡的可能是全球端到端可視化方案，畢竟，看到貨交到貨主手上才算真正的交付了，所以類似Argus這樣的方案，將來一定需要打通海外（譬如北美或者歐洲）的海關，火車，卡車運輸平臺，Argus的負責人預計2022年底，他們有希望接通全球性可視化平臺，真正實現全球貨物可視化跟蹤了。